陈知礼瞥见她气鼓鼓的模样，呵笑了声：“又在心里骂我不好好说话了？”
    “？”
    唐念惊恐地朝他看过去。
    他怎么知道，不会是有读心术吧。
    “谁让我在八卦阵买了房，只会阴阳怪气。”
    “……”
    你对自己的认知还挺清晰。
    昨天下午唐念处在气头上，所以才训练模型骂他，但是算法跑完那会儿她已经睡着了，压根没看到内容，但总归不是什么好词。
    车内安静了一会儿。
    陈知礼说起此行正经事：“韩教授的团队遇到了技术难题，有些老中医的字迹潦草模糊辨认困难，无法转化成电子版，这次去解决技术问题。”
    鉴于刚口出狂言，唐念现在乖的跟鹌鹑似的，没防备，顺着他的话就往下接：“可以用lstm-right啊，表现比普通神经网络隐马尔科夫模型好，特别是在这种连续手写识别上，准确率挺高的。”
    目前工业界使用的手写识别一般有三类，卷积神经网络、循环神经网络和隐马尔可夫模型。lstm模型就是一种有记忆的循环神经网络，通过特殊的门控机制，来处理一系列文本或图像数据。
    唐念说的lstm-right则是在lstm模型基础上做了进一步优化，简化参数，提高速度，错误率能降低到10%以下。
    这篇论文的作者是陈知礼博士期间认识的一位美籍华裔，目前并未应用到工业界，只在小众学术圈传播学习，国内更是连资料都查不到。
    陈知礼很惊讶她能一下子想到这种算法。
    唐念似乎也意识到什么，后知后觉地打补丁：“我瞎说的哈哈，你别当真哈。”
    陈知礼没说话了，单手掌着方向盘，食指随节奏有一下没一下敲着，似是在思考问题。
    他并不知道唐念来读研的真正原因，按她的说法是水个硕士毕业证回老家进体制内躺平。
    nlp领域更新迭代的速度太快，别的同学都在拼命做实验、发论文，根本不敢睡觉，生怕自己一觉醒来nlp又有新成果了。
    而唐念，一位名校毕业生，完全没有“造福人类、成就一番事业”的精气神，咸鱼的彻底，每天对自己洗脑三次，“人啊就不要那么好强。季羡林大师都说了，大多数人的一生，一没有意义，二没有价值。”
    八年真的让人变化这么大吗？
    把一个积极上进的少女蹉跎成一条无欲无求、混吃等死的咸鱼……
    重点是这条咸鱼居然知道前沿论文，并精准讲出其中核心算法。他并不认为一个完全不关心业界算法的人能懂lstm-right。
    所以她这是在搞什么新型学习技巧？
    偷偷学习，卷死同行？
    像是觉着荒谬。
    陈知礼没忍住笑了声。
    唐念心里发毛，看了眼他：“你笑什么？”
    “没什么，”陈知礼忽然很认真的问她：“刚好要去医院，要不顺便去挂个号？”
    “我又没生病，挂号看什么？”
    陈知礼顿了顿，慢悠悠的说：“建议去看看……”
    “什么？”
    “精神状态。”
    “……”
    第14章 荔枝糖14
    黑色suv停在医院地上停车场，陈知礼拉开车门下车，已经有人在楼下等候多时。
    是位很年轻的女医生，个子高挑，见到人，女人笑了笑，急忙小跑过来：“是陈老师吧。”
    陈知礼微点了下头。
    “您好，我是韩教授的学生李瑜京，上周给您打电话的那位，久仰大名。”
    “李医生你好。”
    李瑜京笑着说：“韩老师上午出诊，不然他一定亲自过来迎接您。”
    陈知礼：“客气。”
    客套完，女人的视线在唐念和陈知礼脸上来回扫了一圈儿，陈知礼侧了侧身：“唐念。”
    他没有说她的身份，只单单介绍了她的名字。唐念这时才认真地看清女人的脸，她穿着白大褂，踩着高跟鞋，脸上的妆容精致，很落落大方的女生，估计和她差不多年纪。
    唐念笑着朝她颔首，李瑜京也笑着回应。
    打过招呼，李瑜京领二人往主任办公室走，路上说起来：“我们都不怎么懂电脑，一开始就按照陈老师之前教我们的，把医嘱扫描识别上传到云端，但是识别系统应该是有些问题，好多都识别不出来，然后我们就不知道怎么弄了。”
    推开办公室的门，扑面而来都是陈旧书页的墨香，四个一通到顶的大书架满满当当塞了近10w册的中医书籍，一眼望去像个大型藏书阁。
    “书都这里，右边那些已经识别上传的，这排是医生的手写病历和药方，暂时无法识别的都放这了。”
    陈知礼过去走了一圈，随手翻了翻，大多是老中医手写的药方，有的字体娟秀，有的潇洒飞扬，字迹千人千样，完全没有规律。
    李瑜京说：“韩教授这些年都在为收集这些资料奔波，遍访各地的老中医，这些都是拓印下来的，因年代久远字迹不清晰给识别增加了很大的难度。”
    中医的研究具有不可比较性和不可重复，几千年的历史虽积累了大量经验，却没有西医规律性，简洁性、易于传授。中医讲究病者百态，对症下药，所以这些积累下来的药方对于大数据寻找规律尤为重要。
    陈知礼大体了解了情况，回到会议室。韩琦教授问诊结束，火急火燎赶过来：“小李，泡茶。”
    会议是临时组织的，所以没太多规矩，无非是了解下目前医院这边的难点，大家有问题就直接问，总体气氛还算融洽。
    大家认真讨论完遇到的问题，唐念在一旁有一搭没一搭的记录着，问题都大差不多，集中在识别这块。
    陈知礼说：“韩教授的这边还是按计划来，识别系统的优化由我们团队解决。”
    韩教授欣慰点头：“太好了，这些手写病例非常宝贵，我还真怕用不了。”
    陈知礼：“目前全连接层的循环神经网络算法在手写识别的准确率是94%，听着数值很高，但在实际应用时100个汉字就会有6个错字，如果字迹潦草，错误率会更高，这非常影响数据的正确性，所以我的意见是把正确率提升到98%。”
    说着他看了眼唐念，本想引她接下这个任务，但对方并没有那个意思，低头扣着手指头。
    “如果能把手写识别的正确率提升到98%，不仅能极大提升数据准确性，中医精准诊疗也会跟着提升不少，这是个非常……非常有意义的工作。”
    陈知礼看着唐念，不指望她能接话了，主动询问：“唐念同学，你觉得能做到呢？”
    唐念怔了下，抬脸看到会议桌上数十双眼睛炯炯、一脸期待地盯着她：“能吧……但我不行。”
    任他吹出花，也别想把坑挖给她。
    韩教授哈哈笑着：“唐同学太谦虚了。”
    陈知礼耸耸肩，继而笑了：“既然唐念同学说能，想来她应是有想法，后续我们内部再单独讨论。”
    唐念：“……”
    不听不听，王八念经。
    散了会，韩教授要请大家吃饭，陈知礼推辞不过，答应下来。
    聚餐地点是这边有名的中式会所，白墙黑瓦，雅间内贴着水墨丹青的壁纸，原木屏风，古色古香的氛围感。
    虽说是私下聚餐，话题来来去去不过是学术圈的事，资金不够，项目申不下来，留不到人才啦云云。
    “你想想ai医疗都出来多少年了，国家能大批大批的培养西医人才，为什么？就是因为西医有完整的医疗体系啊。老中医们还固步自封，守着祖上传下来的医谱，带到土里也不肯传给外人，人家国外还讲究开源呢，这么搞下去我们迟早要完。”
    韩教授喝的有点多，眼眶都有几分湿润：“当然这些咱只能私下说，人家自己的东西不给咱也不能抢，我就是……唉，哀其不争啊。”
    “我年纪大卷不动了！未来还得靠你们年轻人接力。”
    陈知礼听着，游刃有余应对众人的恭维和奉承，偶尔插言几句，但并不深谈，保持应有的距离。
    唐念坐在角落吃菜，她一个小喽啰在这种场合插不上嘴。
    旁边的李瑜京比她大方多了，主动端着酒杯站起来：“今天多亏陈老师，感谢您对我们团队的技术支持，我敬您一杯。”
    她一开口便吸引了大家注意，李瑜京换了身月白色中式旗袍，长发盘起，仪态优雅，更显温婉端庄。
    “你看看，光说些不开心的了，忘了给你们介绍，这位是我们院优秀青年医生，李瑜京医生。”韩教授毫不遮掩对她的赞赏：“李医生可是年轻一代的佼佼者，颜值与才华集一身，哈哈哈，你们年轻人没事的时候可以多交流交流，我年纪大了，有时候跟不上你们的话题。”
    李瑜京笑得眼睛都弯起来，举手间，皆是无尽的含羞爱慕。
    大方的女孩总能惹人怜爱，韩教授眼里都是宽慰：“我们李医生忙于工作，28岁还单身呢，在这么下去，她爸妈都得怪我耽误她了。”
    这话指向性太明显，任谁都能听出是要撮合两人的意思。
    唐念有点不高兴，具体哪里不高兴又说不出来，胸口闷闷的很难受。
    她一直都知道陈知礼受欢迎，上学那会也是，他长相出众，家境好，成绩好，不只女生喜欢，男生也欣赏他，走到哪都能轻易吸引大批目光，其他人注定只能成为陪衬。
    社交是门很玄的学科，她精心钻研，也没了解多透彻，有人却简简单单就能登峰造极。她想，讨人喜欢也是一种与生俱来的天赋。
    陈知礼往椅背靠了靠，没接她这杯酒，薄唇轻启说道：“抱歉，酒精过敏。”
    一听就是推词。
    他甚至都没有伸手去碰桌上的酒杯。
    李瑜京尴尬的抿了抿唇，有点下不来台。
    “知礼开车来的，就不喝酒了。”韩教授给了个台阶，劝一句：“就让小唐替他一杯好了。”
    研究生挡酒似乎再寻常不过，酒桌上的人情世故，就算科学家来了也免不了喝两壶。
    唐念垂眼看看身前那杯盛得快溢出来的白酒，没犹豫一秒钟，端起来一口闷了。
    速度之快，让人根本来不及阻止。
    顿时，陈知礼脸色变了：“唐念！”
    辛辣感从舌尖窜到胸口，嗓子像被灼烧一样，唐念是第一次喝白酒，没想过这么辣，心都被烧的难受起来。
    桌上的人估计没见过有人这么喝酒，一下子都看愣了。
    等唐念缓了缓喉咙里的辛辣，发现陈知礼已经站起来，淡淡出声：“她喝醉了，我送她回校。”
    唐念眨了眨眼：“我……”
    她没醉。